[Task 2] 흉부 CT 데이터를 이용한 질병 종류 판별
인공지능 학습용 의료데이터를 이용한 질병 유무 및 종류 판독 AI 모델 개발 챌린지
기간 2022. 10. 27 14:00 ~ 2022. 11. 17 14:00
주최 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원
주관 CN.AI, Promedius

Medical Synthetic Data AI Challenge


Medical Synthetic Data AI Challenge

Aidant 바로가기

인공지능 학습용 의료데이터를 이용한 질병 유무 및 종류 판독 AI 모델 개발 챌린지

  • 본 대회는 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 지원을 받아 구축하는 2022 인공지능 학습용 데이터 구축 사업의 결과물인 의료용 합성 데이터를 활용하여 질병 유무 및 종류 판독 인공지능 모델을 개발하는 대회 입니다. 본 대회는 참가팀별 인프라가 제공됩니다.



1. 대회 내용

  • 흉부 CT 데이터를 이용한 질병 유무 구분 (Binary classification 모델 1개)
    1. 1) 참가팀은 클라우드 기반 의료영상 AI 플랫폼인 Aidant에서 제공된 데이터를 사용하여 질병 유무 및 종류 판독 모델을 개발합니다.
    2. 2) 흉부 CT와 흉부 X-Ray 모델을 개발하여 각각의 리더보드에 제출합니다.(각각의 리더보드에 모두 제출하여야 합니다.)
    3. 3) 대회 종료 시점의 리더보드 상 최고 점수를 최종 점수로 확정합니다.
    4. 4) 흉부 CT와 흉부 X-Ray 각 리더보드 최종 점수의 합을 총점으로 평가합니다
    5. 5) 총점 순으로 대상(1팀), 최우수상(1팀), 우수상(2팀)을 선정하여 시상이 진행됩니다.



2. 일정

  • • 대회일정
행사내용 일정 장소/방식
참가 신청 2022년 10월 27일(목) ~ 2022년 11월 04일(금) 온라인 신청
본선 2022년 11월 08일(화) ~ 11월 11일(금) 온라인 진행
최종 발표 2022년 11월 15일(화) 온라인 진행
시상식 2022년 11월 17일(목) ※ 온라인 진행 / 세부 일정 추후 공지



3. 시상 및 혜택

시상 상금 수상
대상 300만원 1팀
최우수상 200만원 1팀
우수상 100만원 2팀



4. 주최 및 주관

  • • 주최: 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원
  • • 주관: 프로메디우스 / CN.AI
  • • 후원: 한국지능정보사회진흥원
  • • 참여기관: 국립암센터 / 고신대학교복음병원 / 서울대학교병원 / 연세대학교 산학협력단



5. 문의

  • - 대회 페이지 내 문의 게시판 이용
  • - 실시간 문의 대응 시간 : 평일 09:00 ~ 18:00 (18:00 이후는 익일 대응)

규칙

1. 평가지표

  • 심사기준 : F1 Score(Macro)
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  • 동점자 발생 시, 아래의 순서대로 최종 순위를 결정합니다.

  • F1 Score > 제출 순서 > 모델 사이즈

2. 팀 구성 규칙

- 참가자는 개인 또는 팀을 구성하여 참가할 수 있습니다.

- 팀 구성은 참가 신청 이후 팀 페이지에서 가능합니다

- 팀 구성은 참가 신청 기간 내에만 가능합니다.

- 최대 구성 인원은 4명이며, 중복 참여는 불가능합니다.

3. 외부데이터 및 Pretrained Model 사용

- 사용에 법적 제약이 없는 Pretrained Model은 사용 가능합니다.

- 대회에서 제공되는 데이터 이외의 외부데이터는 사용이 불가합니다.

4. 재현성 검증

  • - 대회가 종료된 이후 재현성 검증을 위하여 학습에 사용하셨던 코드를 koreanAI@urbancorp.co.kr로 제출하셔야 합니다.
  • - 제출한 코드는 아래와 같은 사항을 만족하여야 합니다.
    • - 코드가 오류없이 실행될 것
    • - 코드에 데이터 입/출력 경로가 포함될 것
    • - 실행 시 동일한 결과가 표출될 것(seed 고정 필수)
    • - 전체 프로세스가 가독성 있게 작성될 것
    • - 인퍼런스에 사용된 모델(h5, pt 등)과 동작하는 구글 코랩 링크를 첨부할 것

5. 유의사항

- 정당하지 못한 제출 등 부정행위 이력이 있는 경우 평가가 제한될 수 있습니다.

- 기타 사항에 대해서는 운영규정을 참고해 주시기 바랍니다.